11月20日，卡塔爾世界杯吉祥物出現(xiàn)在開幕式上。 （新華社記者 蘭紅光/圖）

　　盡管這個世界的所有事件大多是測不準(zhǔn)，但還是有人不斷預(yù)測未來人類生活方方方面的走向和結(jié)果。現(xiàn)在，預(yù)測2022年卡塔爾世界杯冠軍得主就是一個大熱門，各種各樣的機構(gòu)、公司和個人都在預(yù)測，其間會摻雜大量的賭注和金錢。

　　拋開賭博，哪一種預(yù)測更可靠？不約而同，人們會傾向于利用科學(xué)模型預(yù)測。現(xiàn)在，世界著名的計算機和信息研究機構(gòu)阿蘭·圖靈研究所給出了一個預(yù)測，冠軍是巴西，概率為25%；其次是比利時隊和阿根廷隊，概率分別為19%、13%。

　　圖靈研究所的預(yù)測可靠嗎？這得看他們是依據(jù)什么預(yù)測的。不過，這個團隊申明，“不建議投注我們的任何預(yù)測！”

　　圖靈研究所的預(yù)測團隊有3人，分別是尼克·巴洛博士，高級研究軟件工程師；杰克·羅伯茨博士，國防與安全應(yīng)用研究中心高級數(shù)據(jù)科學(xué)家；陳瑞安，研究軟件工程師。

　　他們的預(yù)測是基于算法（統(tǒng)計模型），也就是研發(fā)了一個軟件艾爾塞納爾（AIrsenal）軟件，這是該研究團隊在 2018 年為玩夢幻超級聯(lián)賽而研發(fā)的。另外參考了1997 年的模型迪克森和科爾斯，這也是足球預(yù)測圈的經(jīng)典之作，采用球隊進攻實力、防守實力和主場優(yōu)勢的參數(shù)，并使用貝葉斯統(tǒng)計以計算比賽最可能的比分。

　　現(xiàn)在，研究團隊修改了艾爾塞納爾軟件，使其更適合預(yù)測國際比賽。這個軟件也成功預(yù)測了 2014 年和 2018 年世界杯結(jié)果，因此，研究團隊決定使用 2002 年世界杯以來的所有國際結(jié)果作為參數(shù)。同時，研究團隊最重視的權(quán)重是世界杯比賽，降低洲際錦標(biāo)賽、預(yù)選賽和友誼賽的權(quán)重，也對最近的比賽給予更多權(quán)重。

　　研究團隊同樣采用了在各國國內(nèi)聯(lián)賽中常用的計分方法，即為球隊提供防守和進攻得分的方法以預(yù)測比賽。研究團隊還調(diào)整了模型，以消除卡塔爾本國球隊的主場優(yōu)勢，以及在國際友誼賽中球隊之間的實力差異。

　　研究團隊采用他們的模型進行了10萬場比賽的預(yù)測后判定，巴西隊的奪冠概率為25%，其次是比利時隊和阿根廷隊，獲勝概率分別為19%、13%。目前英格蘭隊的勢頭相當(dāng)看好，但圖靈研究團隊對其奪冠的預(yù)測只有10%。

　　除了圖靈研究所的團隊，國際上也有很多信息研究機構(gòu)在利用算法進行世界杯結(jié)果的預(yù)測，一些研究機構(gòu)的預(yù)測結(jié)果與圖靈研究所的預(yù)測相似。如奧地利因斯布魯克大學(xué)Achim Zeileis團隊的模型預(yù)測就與圖靈研究所的預(yù)測結(jié)果一致。Achim Zeileis團隊在超級計算機上運行的算法結(jié)果是，巴西是最終贏家，獲勝概率為15%。

　　但是，與圖靈研究所團隊預(yù)測結(jié)果相左的也有，如英國勞埃德保險公司的預(yù)測，他們利用的是不同的參數(shù)，即采用每個球隊成員的集體保險價值預(yù)測。根據(jù)這些參數(shù)，他們的預(yù)測結(jié)果是，英格蘭隊將在決賽中擊敗巴西隊奪冠。此前他們的模型也有成功的例子，該模型正確預(yù)測了德國在2014年贏得世界杯和法國在2018年世界杯奪冠。

　　另外，牛津大學(xué)馬修·彭（Matthew Penn）團隊設(shè)計的模型預(yù)測結(jié)果是，比利時最有可能奪冠。他們的模型正確預(yù)測了2020年歐洲足球錦標(biāo)賽的冠軍意大利隊，以及8支進入1/4決賽中的6支隊伍。

　　圖靈研究所團隊的預(yù)測軟件吸引人的另一個優(yōu)勢是，這種模型是開源的，個人也可以使用，以鼓勵更多的人參與。人們在自己家里的電腦上就可運行。在普通筆記本電腦上只需運行15分鐘就可得到1000場比賽的預(yù)測結(jié)果。

　　不過，圖靈研究所團隊也認(rèn)為他們的預(yù)測結(jié)果并非十分可靠，因為有很多因素他們并沒有考慮進去，這些數(shù)據(jù)要么難以獲得，要么無法獲得。

　　一是球星的作用。此前的世界杯有很多明星球員的巨大作用會左右比賽結(jié)果，如1986年的馬拉多納，1998年的齊達(dá)內(nèi)，2002年的羅納爾多（巴西）。在賽前，這些明星的作用都難以預(yù)測到。因此，今年的比賽肯定有幾位明星的作用同樣會與此前的一些明星一樣，遺憾的是，最近和現(xiàn)在即便看到了這樣的球星，也難以預(yù)測，如法國的姆巴佩、荷蘭的范戴克等，至于C羅和梅西，已經(jīng)是“美人遲暮”。

　　其二，一些球隊參賽的數(shù)據(jù)難以獲得。預(yù)測每年只參賽幾次國際比賽的球隊的成績，遠(yuǎn)比預(yù)測每周有比賽的英超球隊更難。

　　點球大戰(zhàn)會讓冠軍結(jié)果有所不同，但是圖靈團隊并沒有收集點球大戰(zhàn)成功的歷史數(shù)據(jù)，而是采用了更簡單的方法，即在淘汰賽階段平局的情況下，為球隊分配50/50的機會晉級。

　　同時，天氣狀況也可能影響成績。雖然過去四屆比賽都是由歐洲球隊贏得的（2006年意大利，2010年西班牙，2014年德國，2018年法國），但直到2010年，所有在歐洲以外舉行的世界杯都是由南美球隊贏得的。卡塔爾的炎熱天氣對巴西和阿根廷的影響大，還是對歐洲人的影響大，這也是難以建模并無法預(yù)測的因素。

　　所以，即便是利用科學(xué)模型預(yù)測，歸根結(jié)底還是概率問題。重要的是，不要以此結(jié)果為依據(jù)去進行賭球和投注。

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