原標(biāo)題:相關(guān)系數(shù)怎么算(簡單相關(guān)系數(shù)怎么算)
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前言
相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差都是表示兩個(gè)變量之間的關(guān)系。
相關(guān)系數(shù)是研究變量之間的線性相關(guān)程度的量。而相關(guān)系數(shù)又被細(xì)分為簡單相關(guān)系數(shù)、復(fù)相關(guān)系數(shù)、典型相關(guān)系數(shù)。協(xié)方差用于衡量兩個(gè)變量的總體誤差。
有些匯總統(tǒng)計(jì)(如相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差)是通過參數(shù)對(duì)計(jì)算出來的。小編接下來帶領(lǐng)大家一起來體驗(yàn)python 系數(shù) 相關(guān)中是如何實(shí)現(xiàn)的。
corr方法-相關(guān)系數(shù)
Series的corr方法用于計(jì)算兩個(gè)Series中重疊的、非NA的、按索引對(duì)其的值的相關(guān)系數(shù)。
書寫方式:returns.MSFT.corr(returns.IBM)
cov方法-協(xié)方差
DataFrame的corr和cov方法將以DataFrame的形式返回完整的相關(guān)系數(shù)或協(xié)方差矩陣:
#對(duì)象.corr()
$對(duì)象.cov()
corrwith方法-相關(guān)系數(shù)
利用DataFrame的corrwith方法,可以計(jì)算其列或行跟另一個(gè)Series或DataFrame之間的相關(guān)系數(shù)。
傳入一個(gè)Series將會(huì)返回一個(gè)相關(guān)系數(shù)簡單 值Series(針對(duì)各列進(jìn)行計(jì)算):
書寫方式:returns.corrwith(returns.IBM)
傳入一個(gè)DataFrame則會(huì)計(jì)算按列名配對(duì)的相關(guān)系數(shù)。
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