原標(biāo)題：算法推薦下的今日頭條（今日頭條算法推薦的利與弊）

　　低俗色情，迎合了市場(chǎng)

算法推薦下的今日頭條

　　前不久，今日頭條因手機(jī)客戶端出現(xiàn)低俗色情信息被網(wǎng)信辦約談，部分頻道被迫暫停更新進(jìn)行整改。

　　其實(shí)互聯(lián)網(wǎng)上傳播色情內(nèi)容并不是新鮮事，畢竟有人的地方就有江湖，有江湖的地方就有愛恨情仇，只要加強(qiáng)監(jiān)管，杜絕此事再次出現(xiàn)，或許能說得過去。為此今日頭條宣布擴(kuò)招2000名內(nèi)容審核編輯，加強(qiáng)對(duì)平臺(tái)內(nèi)容的監(jiān)控。

　　然而喧囂過后回歸平靜，仔細(xì)思索便會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)可怕的事實(shí)，這一切都源于今日頭條推崇的個(gè)性化算法。智能推薦下，用戶點(diǎn)擊了三俗的內(nèi)容，系統(tǒng)自然而然的根據(jù)習(xí)慣不斷推薦。

　　日漸壯大的今日頭條算法，很懂用戶

今日頭條算法推薦的利與弊

　　2017年今日頭條的用戶數(shù)突破了6億，日活躍用戶也達(dá)到1.2億。速途研究院發(fā)布《2017年新聞資訊市場(chǎng)研究報(bào)告》中顯示，今日頭條日新增下載量在以高速增長(zhǎng)的速度繼續(xù)增加，遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開了其他新聞資訊類平臺(tái)，從創(chuàng)業(yè)至今，已經(jīng)成為新聞資訊類平臺(tái)的最大一匹黑馬讓用戶稱贊不已。

　　所有人都在高呼今日頭條很懂自己，明白用戶的需求，憑借強(qiáng)大的算法和爬蟲抓取技術(shù)，根據(jù)用戶行為習(xí)慣精準(zhǔn)分析并推薦感興趣的內(nèi)容，滿足了個(gè)性化的需求，符合了大眾口味，做到千人千面。然而，你需要的真的就是最好的嗎?

　　算法之下，如何脫離信息繭房桎梏

　　在海量的信息中，用戶通常會(huì)選擇自己需要的，在算法主導(dǎo)的信息分發(fā)模式下，很容易過頭條濾掉不感興趣、不認(rèn)同的信息，實(shí)現(xiàn)“看我想看，聽我想聽”。如同吸食精神鴉片后所獲得的心理上的舒適感。久而久之，信息接受維度變窄，知識(shí)獲取單一，行為習(xí)慣被自己的興趣引導(dǎo)，在單調(diào)的信息中形成了特定思維習(xí)慣。

　　身處“信息繭房” 的人，會(huì)被自己的興趣誤導(dǎo)，最終被困在自己狹窄的認(rèn)知結(jié)構(gòu)中。對(duì)其他領(lǐng)域越來越陌生，便會(huì)很難接受不同的觀點(diǎn)，逐漸沉浸在自己認(rèn)知的世界中。這就是今日頭條色情低俗信息泛濫的原因，迎合了大眾的低級(jí)趣味。

　　利用引以為豪的算法推薦，洞悉人性內(nèi)心，只要用戶感興趣就源源不斷推薦，越推薦用戶就感興趣閱讀，以此增加用戶粘性，帶來了流量?jī)r(jià)值。導(dǎo)致用戶一不小心卷進(jìn)了垃圾信息的漩渦，很難出逃。當(dāng)然頭條也在聲明：你讀到了什么內(nèi)容，說明你是一個(gè)什么樣的人。

　　社會(huì)在發(fā)推薦展中是需要不斷探索的，對(duì)陌生領(lǐng)域的好奇照亮了未知的世界。想要逃離信息繭房，還需要試著挖掘更多的信息，打破慣性思維。用戶要學(xué)會(huì)篩選，多了解未知的領(lǐng)域，勿做溫水中的青蛙。

　　本想獲取信息的你，反而沉浸在了自己意淫的世界，信息繭房已讓你成為井底之蛙，你還敢長(zhǎng)時(shí)間沉浸在其中嗎今日?